Logo
Logo
Študuj na TUKE
Language
SK
Language
SearchHľadať
Search
MenuMenu
Logo
Logo

Katedra elektrotechniky a mechatroniky

  • O nás
  • Zamestnanci

Adresa

Letná 1/9, 042 00 Košice-Sever, Slovenská republika

Fakturačné údaje

IČO: 00397610, IČ DPH: SK2020486710

© 2025 Technická univerzita v Košiciach, všetky práva sú vyhradené.
1
VEGA 1/0665/26 Výskum pokročilých riadiacich algoritmov pre elektrické pohony s využitím umelej inteligencie a konceptu digitálneho dvojčaťa
2
VEGA 1/0584/24 – Jednosmerné meniče s vysokou účinnosťou premeny elektrickej energie
3
VEGA 1/0363/23, Výskum vysokoúčinných elektromechanických systémov s aplikáciami pre elektromobilitu
4
VEGA 1/0493/19 Dynamická emulácia mechanických záťaží
/

Projekty VEGA

VEGA 1/0665/26 Výskum pokročilých riadiacich algoritmov pre elektrické pohony s využitím umelej inteligencie a konceptu digitálneho dvojčaťa

Projekt je zameraný na riešenie aktuálnych výskumných výziev v oblasti elektrických pohonov s dôrazom na moderné technologické trendy. Projekt sa sústreďuje na tri vzájomne prepojené oblasti. Prvú tvorí vývoj metódy bezsnímačového riadenia synchrónneho motora s permanentnými magnetmi (PMSM) využitím vysokofrekvenčnej injektáže napätia, ktorej cieľom je dosiahnuť vysokú presnosť odhadu polohy rotora pri minimalizácii pulzácie momentu. Druhou oblasťou je návrh inteligentného kompenzátora cogging momentu v BLDC motoroch pomocou metód umelej inteligencie. Tretia oblasť sa zameriava na vývoj prototypu digitálneho dvojčaťa pre pohon vybraného prvku kontinuálnej výrobnej linky s cieľom zvýšiť presnosť riadenia a znížiť mechanické opotrebovanie.

Zodpovedný riešiteľ projektu: doc. Ing. Karol Kyslan, PhD.

Doba riešenia projektu: 2026 - 2028

Rozpočet: 60 000 €


VEGA 1/0584/24 – Jednosmerné meniče s vysokou účinnosťou premeny elektrickej energie

Projekt je zameraný na energetickú optimalizáciu nepriamych jednosmerných meničov pre potreby elektromobility a batériových úložísk energie. Výskum sa sústredí na zvyšovanie účinnosti jednosmerných aj obojsmerných topológií (DAB, MMAB) prostredníctvom implementácie SiC a GaN polovodičov a využitia techník mäkkého spínania. Súčasťou riešenia je aj vývoj inovatívnych algoritmov riadenia s aplikáciou umelej inteligencie a teórie fuzzy množín v rámci komplexného základného a experimentálneho výskumu.

Zodpovedný riešiteľ projektu: doc. Ing. Marek Pástor, PhD.

Doba riešenia projektu: 2024 - 2026

Rozpočet: 39 010 €


VEGA 1/0363/23, Výskum vysokoúčinných elektromechanických systémov s aplikáciami pre elektromobilitu

Projekt bol zacielený na riešenie vybraných problémov v oblasti elektrických pohonov so zameraním na elektromobilitu. Projekt sa sústreďuje na tri vzájomne prepojené oblasti. Prvou je výskum účinnosti hybridného zásobníka energie pozostávajúceho z batériového modulu a superkapacitora. Skúmať sa bude účinnosť tohto systému pri rôznych konfiguráciách a možnosti optimalizácie tohto zásobníka s cieľom zvýšenia celkovej účinnosti. Toto je možné dosiahnuť aj zaradením DC-DC meniča s topológiou dual active bridge (DAB) do HESS. Druhou časťou projektu je výskum DAB zaradeného do HESS s cieľom preskúmať účinnosť takéhoto systému a ďalej ju zvýšiť použitím techniky mäkkého spínania. Treťou časťou projektu je optimalizovať konštrukciu spínaného reluktančného motora a spolu s úpravou riadiaceho algoritmu preskúmať, ktorá časť pohonného reťazca bude najviac vplývať na celkovú účinnosť pohonu s reluktančným motorom.

Zodpovedný riešiteľ projektu: doc. Ing. Karol Kyslan, PhD.

Doba riešenia projektu: 2023 - 2025

Rozpočet: 35 000 €


VEGA 1/0493/19 Dynamická emulácia mechanických záťaží

Projekt je zameraný na základný, ale aj experimentálny výskum v špeciálnej oblasti riadenia elektrických pohonov, ktorá sa volá dynamická emulácia mechanických záťaží. Jedná sa o špeciálny typ riadenia pohybu, pri ktorom je mechanická záťaž poháňaná elektrickým pohonom, emulovaná mechanicky pomocou dynamometra so špecifickým spôsobom riadenia momentu. Tento spôsob riadenia dynamometra umožňuje testovanie elektrických pohonov bez toho, aby bola mechanická záťaž reálne k dispozícii. Emulácia sa používa najmä pri testovaní a vývoji neštandardných aplikácií s elektrickými pohonmi, a to aj s premenlivým momentom zotrvačnosti.

Zodpovedný riešiteľ projektu: doc. Ing. Karol Kyslan, PhD.

Doba riešenia projektu: 2019 - 2022

Rozpočet: 24 000 €